Implementierung von Datenintegrationen auf Basis vorgegebener Schnittstellenspezifikationen

Analyse von Daten (Data Profiling) sowie Umsetzung von Regeln zur Sicherstellung der Datenqualität (abhängig von DBX-/DQX-Frameworks)

Steuerung und Aktivierung von Datenflüssen aus Quellsystemen entsprechend dem definierten Datendesign der jeweiligen Datenprodukte

Bereitstellung von Datenservices in Form von Schnittstellen gemäß den festgelegten Datenstrukturen

Verwaltung von Versionen sowie Durchführung von Deployment- und Release-Prozessen für entwickelte Pipelines

Vorbereitung des Betriebs und Gewährleistung eines stabilen, reibungslosen laufenden Betriebs

Implementierung ergänzender technischer Datenqualitätsmaßnahmen zur Absicherung des operativen Betriebs

Mitwirkung bei der Integration und dem Aufbau von Power-BI-Datenmodellen sowie Reports und Dashboards

Fundierte Praxis in der Arbeit mit Databricks, insbesondere im Azure-Umfeld, einschließlich PySpark

Erfahrung mit Power BI, insbesondere in der Erstellung von Reports und Dashboards, der Arbeit mit semantischen Modellen, DAX sowie Modellierungsschnittstellen

Kenntnisse in der Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen

Ausgeprägte Kompetenz in der Implementierung von Datenqualitätsregeln unter Nutzung des DQX-Frameworks

Gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen wie Lakehouse, Data Mesh und API-basierter Ansätze

Erfahrung in der technischen Realisierung von Integrationsschnittstellen

Routine im agilen Arbeiten nach Methoden wie Scrum, Kanban oder hybriden Ansätzen

Sicherer Umgang mit Jira zur Steuerung von Backlogs, Aufgaben und Projektfortschritten